En la era digital en que vivimos, mantenerse relevante, ágil y centrado en el cliente, ya no es una opción, es un requisito. Es en este contexto en el que emergen los LLMs (Large Language Models), grandes modelos de lenguaje que están transformando la forma en que las empresas interactúan con sus datos, sus clientes y sus procesos internos. Desde Expand Latam, como partner autorizado de Salesforce en Latinoamérica y el Caribe, queremos ayudarte a entender qué son los LLMs, por qué importan para tu negocio, qué tipos existen, y cómo puedes aprovecharlos dentro del ecosistema Salesforce para impulsar tu transformación digital con un CRM de vanguardia.
Large Language Models
¿Qué son los LLMs?
Los LLMs por sus siglas en inglés de Large Language Models son modelos de inteligencia artificial entrenados con enormes volúmenes de texto (y a veces otros tipos de datos) que les permiten comprender y generar lenguaje natural de manera avanzada.
Concretamente, pueden responder preguntas, redactar textos, resumir contenido, traducir, asistir en tareas de código o análisis, e incluso integrarse en flujos de trabajo inteligentes.
En el contexto empresarial, los LLMs permiten que la interacción hombre-máquina sea más fluida, más contextualizada y más automatizada.
Tipos de LLMs y su clasificación
Aunque “LLM” es un término genérico, se pueden distinguir varios tipos o enfoques relevantes para las empresas:
- Modelos pre-entrenados generales: Son LLMs que han sido entrenados en grandes volúmenes de texto diverso (por ejemplo, internet, libros, artículos) y que luego pueden ajustarse (“fine-tuning”) para tareas específicas.
- Modelos afinados por dominio: Por ejemplo, un LLM entrenado o ajustado para el sector financiero, salud, manufactura, etc., de modo que entiende la terminología y los matices del sector.
- Modelos gestionados por el proveedor (SaaS): En el caso de Salesforce, por ejemplo, la plataforma permite usar LLMs “gestionados” que la empresa opera con alto nivel de confianza y seguridad.
- Modelo Bring Your Own (BYO-LLM): Es cuando la empresa decide usar su propio modelo (o uno de terceros) que ya ha entrenado o comprado, e integrarlo en su stack. En Salesforce se menciona como “Bring Your Own Large Language Model”.
- Modelos “plug and play” para agentes inteligentes: Dentro de la oferta de Salesforce se habla de agentes generativos que usan LLMs detrás del telón, gestionados a través de la capa de confianza («Einstein Trust Layer»).
Esta variedad te permite elegir el enfoque que mejor se adapte a tu empresa: usar un modelo ya listo, entrenar uno para tu industria o combinar ambos.
¿Por qué los LLMs son importantes para tu negocio?
Aquí algunas razones de peso:
Automatización inteligente de tareas repetitivas
- Interacción más humana, más eficiente: Los LLMs permiten que tus herramientas “hablen” de forma natural. Eso mejora la experiencia del cliente y la productividad del equipo.
- Automatización inteligente de tareas repetitivas: Desde redacción de emails personalizados hasta generación de informes, hasta asistencia conversacional para clientes. Eso libera tiempo para tareas de mayor valor.
- Mejor uso de tus datos: Muchas empresas tienen datos en sus sistemas CRM, ERP, hojas de cálculo, documentos. Un LLM correctamente integrado puede extraer insights, responder preguntas, generar resúmenes y conectar puntos de datos que no son evidentes.
- Ventaja competitiva: Si tus competidores no están aprovechando esta tecnología, puedes diferenciarte por la rapidez, personalización y escala.
- Integración con plataformas que ya usas: En el caso de Salesforce, la plataforma ya permite integrar LLMs con seguridad, cumplimiento y gobernanza, lo cual reduce el riesgo de adopción.
Adoptar LLMs no es solo “estar a la moda”; es convertirse en una empresa más ágil, centrada en el cliente y basada en datos.
Cómo se pueden aprovechar los LLMs en empresas que utilizan Salesforce
Desde Expand Latam queremos mostrarte cómo esta tecnología se traduce en escenarios empresariales reales, dentro del ecosistema Salesforce:
- Automatización del servicio al cliente
Imagina un agente virtual que puede leer entradas de casos, entender el contexto del cliente, consultar tus datos en Salesforce y sugerir respuestas o incluso resolver automáticamente consultas sencillas. Gracias a la capa de confianza de Salesforce (“Einstein Trust Layer”), esa solución puede trabajar con tus datos corporativos de forma segura. -
Esta tecnología se traduce en escenarios empresariales reales
Asistencia al equipo de ventas
Un LLM puede generar automáticamente propuestas personalizadas, redactar emails de seguimiento, sugerir los mejores productos o servicios para un cliente basándose en su historial en Sales Cloud, e incluso prever probabilidades de cierre. Este “copiloto” de ventas incrementa la productividad del equipo. - Marketing más efectivo
En Marketing Cloud, se pueden usar LLMs para crear contenido (posts, newsletters, mensajes personalizados) adaptados al cliente, segmentar públicos de forma inteligente y generar insights sobre tendencias del mercado, sin depender únicamente de plantillas rígidas. - Inteligencia operativa
Con tus datos dentro de Salesforce (o unidos a través de Data Cloud), un LLM puede ayudarte a responder preguntas complejas: “¿Cuáles clientes tienen mayor riesgo de churn?”, “¿Qué producto conviene ofrecer a este segmento en los próximos tres meses?”, “¿Qué se dijo en los tickets de soporte sobre un problema recurrente?”. - Casos de uso específicos de industria
Para sectores regulados o altamente especializados, puedes afinar un modelo para que entienda la terminología, normativas, riesgos del sector. Salesforce lo facilita mediante opciones BYO-LLM o modelos gestionados con residencia de datos y cumplimiento. - Testing y desarrollo de Salesforce acelerado
Incluso en fases técnicas, los LLMs pueden ayudar a generar scripts de prueba, sugerir código dentro de Salesforce Lightning o automatizar validaciones. Un blog especializado lo describe para proyectos Salesforce.
Tendencias clave que debes conocer
Algunas de las tendencias en torno a LLMs que van a impactar cómo se adoptan en los negocios:
- “Retrieval-Augmented Generation” (RAG): Esta técnica combina recuperación de información con generación de lenguaje y mejora la precisión y el contexto de los resultados de los LLMs.
- Elección del modelo según el uso: No siempre el más grande es el mejor. Debes considerar capacidad, coste, velocidad, calidad de respuesta, latencia, residencia de datos. Salesforce lo señala en su módulo formativo.
- Gobernanza, seguridad y confianza: Los LLMs pueden generar información incorrecta (“alucinaciones”) o vulnerar normativas si no se controlan. La capa de confianza es clave.
- Integración profunda con CRM y procesos de negocio: No se trata solo de “añadir IA”, sino de que el LLM esté conectado, contextualizado con tus datos, que entienda tu negocio, tus clientes, tu flujo de trabajo.
- Adopción gradual y centrada en valor: Las empresas están comenzando con casos de uso “enfocados” (por ejemplo, servicio al cliente o ventas) y luego amplían.
- Modelos específicos de industria y personalización: Cada empresa y sector tiene sus matices. Los modelos ajustados o específicos de dominio ganan terreno.
Cómo integrar en tu empresa un LLM con Salesforce
Desde Expand Latam te proponemos los siguientes pasos para integrar los LLMs con Salesforce de forma efectiva:
Una de las palancas más potentes de transformación digital
- Diagnóstico de negocio: Identifica dónde tu empresa tiene mayor necesidad o mayor oportunidad de mejora (servicio lento, contenido genérico, baja conversión de ventas, falta de insights).
- Inventario de datos: Evalúa qué datos tienes en Salesforce (o pueden llegar a tenerse), cuál es su calidad, accesibilidad, y qué tan listos están para un proyecto de IA.
- Casos de uso piloto: Define un pequeño proyecto con impacto claro y medible (por ejemplo, generar respuestas automatizadas para FAQs de clientes).
- Elección del modelo LLM y disposición de integración: Decide si usarás un modelo gestionado por Salesforce, o llevarás tu propio modelo (BYO-LLM) o modelo híbrido. Considera seguridad, residencia de datos, coste. Salesforce+1
- Construcción y puesta en marcha: Con tu partner técnico (Expand Latam junto con red de implementadores), configurarás el flujo, integración con Salesforce, capacitación del equipo, pruebas, métricas.
- Escalado y gobernanza: Una vez el piloto funcione, planifica su expansión a otras áreas del negocio, y establece políticas claras de uso, revisión de resultados, control de calidad, revisión de alucinaciones y ética.
- Medición de impacto: Monitorea KPIs como velocidad de respuesta al cliente, número de tareas automatizadas, tasa de conversión de ventas, coste por interacción, satisfacción del cliente.
Los LLMs representan una de las palancas más potentes de transformación digital que están disponibles hoy para las empresas. Pero no basta con “aplicarlos” sin estrategia: debes integrarlos con sentido, con tus datos, con tus procesos, y con un partner que entienda tanto la tecnología como tus desafíos de negocio. En Expand Latam, como partner autorizado de Salesforce para Latinoamérica y el Caribe, estamos listos para acompañarte en ese camino.
Si estás listo para dar un paso hacia una empresa más inteligente, más centrada en el cliente, más ágil y basada en datos… los LLMs pueden ser el motor que necesitas. Y Salesforce, con su plataforma, su capa de confianza, y su ecosistema, es el aliado ideal. Contáctanos y comencemos juntos a diseñar tu hoja de ruta hacia un futuro donde la IA y el CRM trabajen juntos para tu éxito.
Si tienes preguntas sobre algún producto de Salesforce, no dudes en contactarnos.
