Dreamforce 2026: las novedades de Salesforce que están definiendo el futuro de las empresas

De la inteligencia artificial generativa a la empresa agéntica

Durante los últimos años vimos cómo la inteligencia artificial generativa entró rápidamente al entorno empresarial.

Primero utilizamos IA para generar textos, resumir documentos o responder preguntas. Después llegaron los copilotos capaces de utilizar información empresarial para asistir a los colaboradores.

Dreamforce 2026 mostró el siguiente paso.

Salesforce lo denomina la Agentic Enterprise, o empresa agéntica: una organización en la que personas y agentes de IA trabajan conjuntamente para alcanzar objetivos de negocio.

La diferencia puede parecer sutil, pero es enorme.

Un chatbot tradicional responde una pregunta.

Un copiloto ayuda a una persona a realizar una tarea.

Un agente puede recibir un objetivo, analizar información, determinar qué pasos debe ejecutar, utilizar herramientas, actualizar sistemas, comunicarse con otros agentes y continuar trabajando hasta alcanzar el resultado esperado.

Salesforce anunció que durante los últimos dos años ha procesado aproximadamente 7 mil millones de Agentic Work Units (AWUs) a través de Agentforce y Slack, una señal de que la conversación ya está avanzando desde los pilotos hacia implementaciones empresariales reales.

Pero Dreamforce 2026 también dejó claro que introducir agentes dentro de una empresa requiere mucho más que conectar un modelo de inteligencia artificial con algunos datos.

Los agentes necesitan contexto, permisos, integración, seguridad y gobierno.

Y ahí comienza una de las novedades más importantes del evento.

AIforce: Salesforce quiere llevar el CRM hasta donde ocurre el trabajo

Uno de los anuncios protagonistas de Dreamforce 2026 fue AIforce.

Durante décadas, trabajar con software empresarial significó adaptarnos a las aplicaciones: ingresar al CRM, abrir determinada pantalla, buscar un registro, revisar información y ejecutar una acción.

Salesforce plantea invertir esa relación.

AIforce es una nueva capa de interfaz que permite llevar la inteligencia, los datos, workflows, lógica de negocio, permisos y contexto almacenados en Salesforce hacia los lugares donde las personas y los agentes ya están trabajando.

Esto significa que una interacción con Salesforce no necesariamente tiene que comenzar dentro de una pantalla tradicional del CRM.

Puede comenzar desde Slack, desde un agente, desde otra aplicación o desde una interfaz de IA.

Detrás de esa conversación siguen existiendo los datos, reglas, permisos, automatizaciones y procesos empresariales de Salesforce.

Es una evolución hacia lo que Salesforce denomina live interfaces: interfaces dinámicas que pueden construirse en función de lo que una persona necesita hacer en determinado momento.

El concepto es importante porque cambia la pregunta de:

“¿Cómo entro a Salesforce para realizar esta tarea?”

a:

“¿Cómo puede Salesforce ayudarme a realizar esta tarea desde donde estoy trabajando?”

Agentforce evoluciona: agentes que trabajan durante horas, días o semanas

Agentforce volvió a ocupar un lugar central en Dreamforce, pero la conversación de 2026 fue diferente.

El foco ya no estuvo simplemente en crear un agente capaz de responder correctamente.

Salesforce presentó capacidades para que los agentes puedan asumir trabajos mucho más complejos: perseguir objetivos durante periodos prolongados, aprender nuevas habilidades, colaborar con otros agentes y mejorar progresivamente.

También anunció un nuevo portafolio de agentes preparados para desempeñar funciones específicas en áreas como ventas, servicio, comercio, experiencia del empleado y operaciones internas.

La idea es reducir la necesidad de comenzar cada proyecto desde cero.

Una empresa puede partir de un agente diseñado para determinado tipo de trabajo, con habilidades, acciones y modelos de datos preconfigurados, y posteriormente adaptarlo a sus propios procesos.

Esto señala una evolución importante de Agentforce.

La pregunta ya no es únicamente:

¿Qué preguntas puede responder mi agente?

Ahora es:

¿Qué trabajo puedo delegarle de manera segura?

Para las empresas, esta diferencia puede traducirse en casos de uso mucho más interesantes: seguimiento de oportunidades comerciales, resolución de solicitudes de servicio, operaciones de comercio electrónico, procesos administrativos o tareas que requieren múltiples pasos y sistemas.

El verdadero protagonista de la IA empresarial: el contexto

Una de las ideas más repetidas durante Dreamforce 2026 fue que tener acceso a un modelo de inteligencia artificial avanzado no es suficiente.

Para tomar una buena decisión empresarial, la IA necesita entender el contexto.

Imaginemos una pregunta aparentemente sencilla:

¿Podemos entregar este pedido hoy?

Responder correctamente puede requerir información del CRM sobre el cliente, datos del ERP sobre inventario, condiciones contractuales, políticas comerciales, historial de conversaciones, permisos del usuario y reglas específicas de fulfillment.

Ningún modelo de IA conoce automáticamente todo esto.

Por eso Salesforce está poniendo tanto énfasis en lo que denomina trusted enterprise context: contexto empresarial confiable.

Aquí Data 360 adquiere un papel fundamental.

Data 360: los datos se convierten en combustible para los agentes

Dreamforce volvió a reforzar una realidad que muchas organizaciones están descubriendo al implementar IA: la calidad de las respuestas depende enormemente de la calidad y el contexto de los datos disponibles.

Data 360 busca proporcionar precisamente esa capa de contexto.

La plataforma permite conectar información procedente de diferentes fuentes y convertirla en información útil para clientes, empleados, automatizaciones y agentes.

Esto es particularmente importante en organizaciones donde los datos del cliente están distribuidos entre CRM, ecommerce, ERP, aplicaciones móviles, sistemas de servicio, plataformas de marketing y otros sistemas.

Un agente puede ser extremadamente avanzado, pero si desconoce que un cliente realizó una compra ayer, tiene una reclamación abierta o pertenece a determinado segmento, sus decisiones estarán incompletas.

Por eso una de las grandes conclusiones de Dreamforce 2026 fue sencilla:

la estrategia de IA de una empresa también debe ser una estrategia de datos.

Koa: Salesforce crea un modelo especializado en CRM

Otro de los anuncios que más llamó la atención fue Koa, el primer modelo de razonamiento de Salesforce diseñado específicamente para CRM.

Koa fue desarrollado junto con NVIDIA sobre la arquitectura Nemotron y entrenado posteriormente utilizando conocimiento acumulado sobre procesos empresariales y escenarios de CRM.

La idea detrás de Koa es interesante.

Los modelos generales de inteligencia artificial saben mucho sobre muchos temas. Pero ejecutar correctamente un proceso comercial requiere comprender cosas muy específicas: cómo funciona una oportunidad, qué significa escalar un caso, cuándo debe realizarse un seguimiento o qué acción corresponde dentro de determinado workflow.

Salesforce utilizó escenarios sintéticos inspirados en décadas de experiencia con procesos CRM para especializar el modelo sin utilizar datos privados de clientes para ese entrenamiento.

De acuerdo con las pruebas internas publicadas por Salesforce, Koa mostró mejoras en retención de contexto, relevancia de respuestas y precisión al seleccionar herramientas para ejecutar acciones.

Esto apunta hacia otra tendencia importante: no todas las tareas empresariales necesitarán el mismo modelo de IA.

En algunos casos será conveniente utilizar grandes modelos generales; en otros, modelos especializados pueden ofrecer mejores resultados, costos o niveles de control.

Enterprise AI Harness: darle libertad a la IA sin perder el control

A medida que los agentes adquieren mayor autonomía aparece inevitablemente una pregunta:

¿Cómo permitimos que la IA actúe sin perder seguridad, gobierno y control?

La respuesta de Salesforce presentada alrededor de Dreamforce es el Trusted Enterprise AI Harness.

Se trata de una arquitectura destinada a rodear a los modelos y agentes con las capacidades empresariales necesarias para operar de forma confiable.

Salesforce la estructura alrededor de seis elementos:

• Trusted Context: información empresarial confiable y contextualizada.
• Trusted Agency: razonamiento, planificación, memoria y coordinación de agentes.
• Trusted Action: conexión segura con aplicaciones, APIs, workflows y procesos.
• Trusted Governance: políticas, calidad, lineage y controles sobre los datos.
• Trusted Security: identidad, permisos, privacidad y protección.
• Trusted Models: capacidad de utilizar diferentes modelos según el caso de uso.

A esto se suma un AI Control Plane, pensado para proporcionar visibilidad sobre los agentes que existen dentro de la organización, qué pueden hacer, cómo están funcionando y cuánto cuestan.

Para las grandes organizaciones, este puede terminar siendo uno de los desarrollos más importantes de Dreamforce 2026.

Crear un agente es relativamente sencillo.

Administrar decenas o cientos de agentes que interactúan con información sensible y ejecutan acciones reales es un problema completamente diferente.

Slack se convierte en la puerta de entrada a la empresa agéntica

Otro protagonista de Dreamforce fue Slack.

Salesforce está posicionando cada vez más a Slack no simplemente como una herramienta de comunicación, sino como la interfaz donde personas, información y agentes pueden trabajar juntos.

Esta visión recibió incluso un nombre: Slackforce.

La lógica tiene sentido.

Gran parte del trabajo empresarial ocurre alrededor de conversaciones: alguien detecta un problema, pregunta a un compañero, busca información, toma una decisión y finalmente entra en otro sistema para ejecutar una acción.

Con agentes integrados al contexto empresarial, muchos de esos pasos pueden suceder dentro de la misma conversación.

Un colaborador podría consultar información de un cliente, solicitar un análisis, crear una oportunidad, actualizar un caso o iniciar un workflow sin abandonar Slack.

El objetivo es reducir la distancia entre conversar, decidir y actuar.

Marketing también entra en la era de los agentes

Dreamforce 2026 también mostró cómo esta transformación llegará directamente a Marketing Cloud.

Uno de los anuncios más interesantes fue Campaign Agent, un agente diseñado para actuar como un administrador digital de campañas.

Puede comprender objetivos, lineamientos y reglas de marca para ayudar a crear contenido, construir audiencias, organizar journeys y canales y optimizar campañas.

La diferencia respecto de la generación de contenido mediante IA es importante.

No se trata únicamente de pedirle a una IA que redacte cinco asuntos para un email.

La visión es que un agente pueda comprender el objetivo de una campaña y colaborar en su ejecución completa.

Esto ocurre además en un momento en que está cambiando la forma en que las personas descubren productos y marcas. Cada vez más procesos de búsqueda comienzan dentro de herramientas de inteligencia artificial capaces de interpretar, comparar y recomendar información.

Para los equipos de marketing, esto significa que la personalización, los datos y la capacidad de representar correctamente una marca ante consumidores y sistemas de IA serán cada vez más relevantes.

Un ecosistema abierto: NVIDIA, AWS, Google Cloud, Anthropic y OpenAI

Otro mensaje importante de Dreamforce 2026 fue que Salesforce no pretende construir la empresa agéntica como un ecosistema completamente cerrado.

Durante el evento y las semanas que lo rodearon se anunciaron o ampliaron colaboraciones con compañías como NVIDIA, AWS, Google Cloud, Anthropic y OpenAI.

Esto permite que las empresas combinen tecnologías y modelos diferentes según sus necesidades.

La integración con AWS, por ejemplo, busca permitir que información y acciones de Salesforce puedan utilizarse dentro de herramientas de AWS, mientras agentes de AWS pueden participar en experiencias dentro de Slack.

La colaboración con NVIDIA hizo posible Koa.

Y las integraciones con otros proveedores de modelos refuerzan una idea fundamental: las empresas probablemente trabajarán con múltiples modelos y agentes, no con uno solo.

Por eso tecnologías y estándares que permitan conectar, gobernar y coordinar esos componentes serán cada vez más importantes.

Headless CRM: Salesforce comienza a salir de la pantalla de Salesforce

Si tuviéramos que elegir una de las ideas que mejor resume Dreamforce 2026, probablemente sería esta:

Salesforce quiere que Salesforce pueda utilizarse sin necesariamente estar dentro de Salesforce.

La arquitectura headless permite que datos, acciones, automatizaciones y capacidades del CRM puedan exponerse hacia otras interfaces.

AIforce lleva esa idea todavía más lejos.

En un mundo de agentes, la interfaz tradicional deja de ser el único punto de acceso al software empresarial.

El CRM continúa siendo fundamental porque conserva información sobre clientes, relaciones, procesos y operaciones. Lo que cambia es la forma de interactuar con él.

Y esa transformación podría ser tan importante como lo fue en su momento el paso del software instalado al cloud.

De experimentar con IA a demostrar ROI

También hubo un cambio de tono importante en Dreamforce 2026.

La conversación empresarial sobre IA está comenzando a abandonar la etapa de experimentación.

Las organizaciones quieren saber cuánto trabajo pueden automatizar, cuánto tiempo pueden ahorrar, cuántos casos pueden resolver y cuánto ingreso adicional pueden generar.

Salesforce mostró ejemplos como Live Nation, donde Agentforce puede automatizar cientos de miles de consultas de fans al año, y SaaStr, que reportó oportunidades comerciales y millones de dólares en ingresos y pipeline asociados con su utilización de agentes.

El mensaje para las empresas es importante: implementar IA solamente porque es innovadora ya no es suficiente.

Los proyectos necesitan casos de uso claros, métricas y resultados.

¿Qué significa Dreamforce 2026 para las empresas de Latinoamérica?

Para nosotros en Expand Latam, esta es probablemente la pregunta más importante.

Las novedades de Dreamforce pueden parecer tecnologías reservadas para grandes compañías de Silicon Valley, pero muchas de las necesidades que intentan resolver existen también en las empresas latinoamericanas.

Equipos comerciales que dedican demasiado tiempo a tareas administrativas.

Centros de servicio que reciben miles de consultas repetitivas.

Información del cliente distribuida entre diferentes sistemas.

Procesos manuales entre ventas, servicio, marketing y operaciones.

Campañas que todavía requieren demasiado trabajo operativo.

Empresas qu

e quieren implementar inteligencia artificial, pero no saben por dónde comenzar.

La oportunidad no consiste necesariamente en implementar todo lo presentado en Dreamforce.

Consiste en identificar qué procesos generan suficiente fricción como para justificar automatización y qué información necesita la IA para intervenir de manera confiable.

En algunos casos, el primer paso será organizar los datos.

En otros, conectar sistemas.

Para algunas empresas será automatizar servicio al cliente mediante Agentforce.

Para otras será mejorar ventas, marketing, comercio o productividad interna.

La tecnología debe comenzar siempre por el problema de negocio.

Dreamforce 2026 deja una nueva definición de CRM

Durante años, CRM significó principalmente administrar información y relaciones con clientes.

Dreamforce 2026 amplió considerablemente esa definición.

El CRM empieza a convertirse en el contexto que permite que una inteligencia artificial comprenda cómo funciona una empresa.

Data 360 aporta información y contexto. Agentforce aporta agentes capaces de razonar y actuar. Koa incorpora inteligencia especializada en CRM. Slack ofrece el espacio donde personas y agentes colaboran. AIforce lleva las capacidades de Salesforce hacia nuevas interfaces. Y el Enterprise AI Harness busca proporcionar el gobierno y la seguridad necesarios para conectar todas estas piezas.

Visto de esta manera, los anuncios de Dreamforce dejan de parecer una colección de productos independientes.

Son componentes de una misma arquitectura.

Y esa puede ser la conclusión más importante de Dreamforce 2026: el futuro que Salesforce está construyendo no consiste simplemente en añadir inteligencia artificial al CRM, sino en convertir el CRM, los datos y los procesos de la empresa en la base desde la cual la inteligencia artificial puede trabajar.

Para las organizaciones de Latinoamérica y el Caribe, el momento de comenzar no significa desplegar decenas de agentes mañana.

Significa evaluar qué procesos pueden beneficiarse de esta nueva forma de trabajar, preparar los datos que les darán contexto y construir una estrategia de IA que pueda crecer de manera segura.

En Expand Latam, como reseller autorizado de Salesforce en Latinoamérica y el Caribe, ayudamos a las empresas a entender qué soluciones Salesforce responden realmente a sus necesidades y a conectarlas con partners especializados para llevarlas desde la estrategia hasta la implementación.

Dreamforce nos mostró hacia dónde se dirige Salesforce.

Ahora el reto es convertir esa innovación en resultados reales para cada negocio.